66B là một mô hình ngôn ngữ chuyển tiếp được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó có khả năng bắt chước nhiều mẫu ngôn ngữ phức tạp, tạo văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Mức độ hiểu biết và hiệu suất của 66B phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện và kiến trúc transformer sâu mà nó dựa trên.
Cấu trúc chính của 66B dựa trên các tầng transformer chú ý tự động, với cơ chế attention đa đầu và vị trí mã hóa để nắm bắt ngữ cảnh dài. Việc sử dụng tham số lớn cho phép mô hình lưu trữ thông tin ngữ nghĩa phức tạp, tuy nhiên yêu cầu về tính toán và bộ nhớ cao. Quá trình huấn luyện đòi hỏi nguồn lực lớn và dữ liệu đa dạng để giảm lệch và tăng tính tổng quát.
66B có thể được ứng dụng trong sinh ngôn ngữ, dịch máy, tạo nội dung, phân tích ý kiến và trợ giúp tự động cho người dùng. Tuy vậy, vẫn tồn tại thách thức liên quan đến chi phí vận hành, vấn đề đạo đức, và rủi ro phát sinh từ phát ngôn không kiểm soát. Các kỹ thuật như làm mờ nội dung, lọc dự đoán và giám sát chất lượng dữ liệu là cần thiết để đảm bảo an toàn và tin cậy.