66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Với 66 tỉ tham số, nó có thể nắm bắt các mẫu ngôn ngữ phức tạp và tạo ra phản hồi tự nhiên.
Mô hình dựa trên kiến trúc transformer sâu và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, bao gồm văn bản từ internet, sách và tài liệu công khai. Việc huấn luyện kết hợp nhiều chiến lược tiền xử lý và tối ưu hóa giúp 66B thể hiện khả năng hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh.
66B có thể trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, viết nội dung sáng tạo, hỗ trợ lập trình, và tham gia vào đối thoại tương tác. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức giới hạn, như nguy cơ sai lệch thông tin và sự phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện.