66b đề cập đến một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và trả lời câu hỏi ở nhiều ngữ cảnh.
Một mô hình 66b thường dựa trên mạng Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và bộ lọc feed-forward. Dữ liệu huấn luyện phong phú và đa dạng giúp mô hình hiểu ngữ cảnh và ngôn ngữ khác nhau.
Với 66 tỷ tham số, mô hình có thể hiểu và sinh văn bản có tính liên kết cao, nhưng vẫn đối mặt với rủi ro về thiên vị, thông tin sai lệch và các kết quả không đáng tin cậy. Cần quản trị và đánh giá liên tục.
Ứng dụng phổ biến gồm hỗ trợ viết, trợ lý ảo, tổng hợp nội dung và phân tích ngôn ngữ. Người dùng có thể tùy chỉnh đầu ra bằng lời nhắc và giới hạn xung đột nội dung.