66 tỷ tham số mô tả một hệ thống AI được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này có khả năng nắm bắt quy tắc ngôn, chuỗi sự kiện và kết nối ngữ nghĩa giữa các khái niệm.
Cấu trúc phổ biến cho các mô hình ngôn ngữ ở quy mô lớn là kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng nơ-ron feed-forward. Dữ liệu được đưa vào và mô hình dự đoán từ tiếp theo, dần học ngữ cảnh, ngữ nghĩa và phong cách viết.
Khả năng bao gồm trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, viết sáng tạo, dịch thuật và gợi ý mã lập trình. Tuy nhiên, mô hình có giới hạn về độ tin cậy, có thể lẫn thông tin sai, và nhạy cảm với dư luận xấu hoặc định kiến được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện. An toàn và đạo đức là yếu tố cần giám sát khi triển khai thực tế.
Trong doanh nghiệp, các mô hình này được dùng để tự động hóa trả lời khách hàng, phân tích sentiment, tạo báo cáo và hỗ trợ sáng tác nội dung. Trong giáo dục và nghiên cứu, chúng giúp sinh viên và nhà khoa học làm nhanh các bản thảo, tổng quan và mã ví dụ.